A study published in Nature Medicine reports the ability of a smartwatch ECG to accurately detect heart failure in nonclinical environments. Researchers at Mayo Clinic applied artificial intelligence (AI) to Apple Watch ECG recordings to identify patients with a weak heart pump. Participants in the study recorded their smartwatch ECGs remotely whenever they wanted, from wherever they were. Periodically, they uploaded the ECGs to their electronic health records automatically and securely via a smartphone app developed by Mayo Clinic’s Center for Digital Health.
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فشل البطين الأيسر- الحالة المرضية الصامتة والتي قد تكون قاتلة
خلل البطين الأيسر هو الاسم الطبي لضخ القلب الضعيف، وهي حالة تؤثر على حوالي 9% من الأشخاص فوق سن الستين. بول فريدمان، دكتور الطب، طبيب القلب في مايو كلينك في مدينة روتشستر، يشرح هذه الحالة وكيف يمكن تشخيصها وعلاجها.
Insuficiência ventricular esquerda, a condição silenciosa que pode ser fatal
Insuficiência ventricular esquerda é o nome médico para um bombeamento cardíaco fraco. É uma condição que impacta cerca de 9 por cento das pessoas acima de 60 anos. Dr. Paul Friedman, cardiologista da Mayo Clinic em Rochester, explica a condição e como ela pode ser diagnosticada e tratada.
Mayo researchers use AI to detect weak heart pump via patients’ Apple Watch ECGs
Single-lead ECG tracings from an Apple Watch interpreted by an artificial intelligence (AI) algorithm developed at Mayo Clinic effectively identified patients with a weak heart pump.
A tecnologia de IA e ECG pode descartar rapidamente a infecção por COVID-19, concluiu o estudo da Mayo Clinic
A inteligência artificial (IA) pode oferecer uma maneira de determinar com precisão se uma pessoa não está infectada com a COVID-19. Um estudo retrospectivo internacional descobriu que a infecção pelo SARS-CoV-2, o vírus que causa a COVID-19, cria mudanças elétricas sutis no coração. Um eletrocardiograma (ECG) habilitado com IA pode detectar essas alterações e, potencialmente, ser usado como um teste de triagem rápido e confiável para descartar a infecção por COVID-19.
Tecnología de inteligencia artificial y ECG puede rápidamente descartar infección por COVID-19
La inteligencia artificial puede ofrecer un manera de determinar con exactitud que una persona no está infectada con la COVID-19. Un estudio internacional y retrospectivo descubrió que la infección por SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, provoca sutiles cambios eléctricos en el corazón. Un electrocardiograma (ECG) mediado por inteligencia artificial detecta estos cambios y puede servir como una prueba rápida y confiable para descartar la infección por COVID-19.
Estudio de electrocardiogramas mediados por inteligencia artificial descubre que diferencia entre edad numérica y edad biológica afecta considerablemente la salud y la longevidad
Usted puede ser mayor o menor de lo que pensaba. Un nuevo estudio descubrió que las diferencias entre los años cumplidos por una persona y la edad biológica pronosticada por un electrocardiograma (ECG) mediado por inteligencia artificial puede aportar una perspectiva medible de la edad y la longevidad.