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子痫前期是一种严重的妊娠并发症，其特征是高血压和肾损伤。妙佑医疗国际(Mayo Clinic)的研究人员发现，与经历过无并发症妊娠的女性相比，有严重子痫前期病史的女性有更多指标表明其患脑细胞损伤和炎症的风险更高。该研究结果已在圣地亚哥举行的阿尔茨海默病协会国际会议上公布。

在由妙佑医疗国际研究团队牵头的一项人工智能(AI)跨国研究中，研究人员成功开发出一种能提高结直肠癌复发预测准确率的算法。其研究结果已在《胃肠病学》(Gastroenterology)期刊发表。

在被诊断出重度抑郁障碍的人群中有三分之一的人对特定抗抑郁治疗反应不佳。患者通常需要尝试不同的治疗方法，直到找到有效的治疗。

对于某些重度臂丛损伤患者来说，重建术可能是无效的，因此他们选择接受截肢术。在一项由妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 的研究人员开展的回顾性调查中，这些患者在接受截肢术后报告的机械性肩痛更少，就业率更高，而且满意度也更高。该论文已发表在《骨与关节外科杂志》(The Journal of Bone & Joint Surgery)上。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 个体化医学中心（Center for individualized Medicine ）的新研究发现，携带ASXL1突变体的慢性粒单核细胞白血病（一种罕见骨髓癌）患者中存在独特的表观遗传变化，可激活有害基因并导致癌细胞更快生长。ASXL1基因突变还能使疾病转化为更具侵袭性的急性髓细胞性白血病。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 研究人员提出了一种新的计算模型，用于在阿尔茨海默病症状与脑解剖结构之间建立起映射关系。该模型是通过将机器学习技术应用于患者大脑成像数据而开发的。这个模型利用大脑的完整功能，而不是特定的大脑区域或网络来解释脑解剖结构与心理过程之间的关系。研究结果已发表在《自然通讯》杂志上。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic)个体化医学中心的研究人员设计出一种免疫治疗技术，通过将嵌合抗原受体-T细胞疗法，即CAR-T细胞疗法与一种抗癌病毒相结合，更有效地靶向和治疗实体癌肿瘤。

— 妙佑医疗国际(Mayo Clinic)的疫苗研究小组负责人强调，考虑到未来患者的安全性，有必要加强对疫苗及其机制的长期研究。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 的研究人员报告指出，与其他普通工作者相比，美国的护士有自杀念头的人数更多，而且那些有自杀念头的人不太愿意告诉任何人。研究结果已发表在《美国护理杂志》(American Journal of Nursing)上。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic)的一项合作研究显示，一种类似GPS（全球定位系统）的遥控支气管镜能够精准定位肺肿块并对其进行穿刺活检。这项发表在《胸外科年鉴》上的多站点研究，让精准发现早期癌症，以及采用刺激愈合所需的再生生物疗法进行靶向治疗奠定了基础。

对于数百万癫痫和运动障碍（如帕金森氏病）患者而言，大脑电刺激带来更多治疗希望。在未来，电刺激还可能惠及患有精神疾病和直接脑损伤（如中风）的患者。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 旗下研究人员对嵌合抗原受体-T细胞疗法（CAR-T细胞疗法）进行了新型态生物改造，以追踪细胞抗癌历程并预测毒性副作用。妙佑医疗国际的这一突破性成果已发表在《癌症免疫学研究》(Cancer Immunology Research)杂志上，并可能解开CAR-T细胞疗法是如何启动以击破实体肿瘤的谜团。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 和Wellesley学院的研究人员在《内分泌学与代谢学动态》（Trends in Endocrinology & Metabolism）上发表的一篇评论文章中着重讨论了类固醇对肠道和阴道微生物组的相互作用如何影响女性的健康结果。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 的研究人员与麻省理工学院(MIT)的同事们合力研发出了一种快速密封胶，可以在不依赖凝血的情况下快速阻止器官出血。其详细介绍已发表在《自然生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)上。

妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 个体化医学中心和风湿病学科的研究人员开发了首个机器学习算法创举，可以预测患者的类风湿性关节炎疾病活动。该算法可分析血液中的生化代谢物 ― 人体代谢的产物。

偏头痛困扰着全世界数百万人。然而，确定一种有效的预防药物 ― 偏头痛患者最常用的处方药 ― 仍然是一个漫长而复杂的过程。患者通常连续用药数周或数月，才能出现治疗反应。

个体化医疗的创举主要专注于治疗罕见疾病或癌症。很少有人尝试对非传染性慢性疾病进行个体化治疗，例如肥胖症 — 这是一种慢性复发疾病，也是诱发2型糖尿病、脂肪肝病、心血管疾病和癌症的主要病因。有许多肥胖症干预的措施，例如饮食、辅助设备、手术和药物。然而，人们对这些肥胖症干预措施的反应预测因素知之甚少。