Exámenes de detección guiados por inteligencia artificial usan datos de electrocardiogramas para detectar factores de riesgo ocultos de accidente cerebrovascular

os investigadores de Mayo Clinic utilizaron inteligencia artificial para evaluar electrocardiogramas de pacientes en el marco de una estrategia dirigida para detectar fibrilación auricular, un trastorno frecuente del ritmo cardíaco. La fibrilación auricular es un latido cardíaco irregular que puede provocar coágulos sanguíneos que podrían viajar al cerebro y causar un accidente cerebrovascular, y suele ser difícil de diagnosticar.

A triagem guiada por inteligência artificial usa dados de eletrocardiograma para detectar os fatores de risco ocultos que provocam AVC

Pesquisadores da Mayo Clinic usaram inteligência artificial para avaliar eletrocardiogramas de pacientes em uma estratégia direcionada para examinar a fibrilação atrial, um transtorno de ritmo cardíaco comum. A fibrilação atrial é um batimento cardíaco irregular que pode provocar a formação de coágulos de sangue que podem se mover até o cérebro e causar um AVC, entretanto, ela é altamente subdiagnosticada.